El investigador logró reconstruir el texto dividido: vea cómo lo hizo

Cuando publicas fotos que contienen elementos como Textos que no deben ser divulgadosa menudo recurrimos a la simple práctica de «píxel‘, con el fin de modificar aquellas partes que quedarán oscurecidas ejerciendo una especie de reducción de resolución de partes de la imagen que hace que los píxeles que componen la imagen se amplíen, haciéndola ilegible para el ojo humano.

lo haremos, Esta práctica pronto podría resultar inútil: el investigador ya tiene Explicar cómo se puede recuperar con éxito el texto ‘dividido’además de poner a disposición una herramienta adecuada en GitHub.

Todo viene de uno El desafío fue lanzado el año pasado por la empresa de seguridad Jumpsec Labs., quien publicó una imagen de texto borroso con una llamada para intentar decodificarlo. El Jumpsec Labs Challenge ha sido lanzado en respuesta a DeepexPrograma de Python diseñado para recuperar texto censurado por píxel. Reto recogido por dan petroinvestigador principal de la firma de seguridad Bishop Fox, quien después de estudiar diferentes técnicas de pixelado y desopacificación pudo encontrar una solución usando UnRedacter.

Petro, a pedido de Jumpsec, solo compartió una parte del texto destinado al desafío para que otros interesados ​​en el tema pudieran continuar experimentando con sus técnicas de desobstrucción.

Es interesante notar que en realidad existen además de Depix y UnRedacter. Herramientas capaces de optimizar imágenes de baja resoluciónpero hasta ahora ninguna solución real y utilizable ha sido capaz de recuperar el texto contenido con precisión en las imágenes rasterizadas.

De todos modos, lo que se desprende del trabajo de Petro es que si es necesario ocultar texto dentro de una imagen, es mejor utilizar un sistema que elimine completamente los píxeles originales (las bandas negras son suficientes, por ejemplo) ya que Cualquier ruido, pixelación o técnicas similares se pueden eludir con bastante facilidad..