Inteligencia artificial de reconocimiento facial para cazar tumores y virus

El reconocimiento facial con IA se utiliza para buscar tumores y virus detectando sus signos mediante la observación del núcleo de las células: Aino, un nuevo modelo de IA desarrollado por un grupo de investigación internacional liderado por Davide Carnevale, del Centro de Regulación del Genoma de Barcelona. El trabajo se publica en la revista Nature Machine Intelligence. Puede ayudar a diagnosticar enfermedades e infecciones muy rápidamente pero requiere el uso de microscopios muy potentes.

El análisis de imágenes mediante inteligencia artificial ha logrado enormes avances en los últimos años, y las mismas técnicas utilizadas, por ejemplo, para el reconocimiento facial o en los vehículos autónomos, ahora pueden utilizarse para identificar algunas enfermedades de forma temprana. La nueva herramienta, llamada Ainu, abreviatura de Nucleus AI, escanea imágenes de alta resolución de núcleos celulares obtenidas mediante una innovadora técnica de microscopía llamada Storm. Imágenes con un detalle de apenas 20 nanómetros, 5.000 veces más pequeño que el grosor de un cabello, permiten identificar anomalías en la estructura tridimensional del ADN de una célula, incluso unas horas después de la entrada del virus. Detalles imposibles de reconocer para el ojo humano, pero no para la inteligencia artificial.

Hoy en día, para hacer un diagnóstico de este tipo, es necesario esperar a que aparezcan manifestaciones evidentes de patología, pero creemos que algún día, este tipo de información puede ahorrar a los médicos un tiempo valioso para controlar las enfermedades, personalizar los tratamientos y mejorar los resultados de los pacientes. Pero una limitación de la nueva técnica, como señalan los propios investigadores, es la disponibilidad de microscopios sofisticados en hospitales como STORM, que requieren altos costos y mantenimiento, y el método analiza solo una pequeña cantidad de células en transformaciones únicas. tiempo, explican los autores, pero esta técnica ya puede ser utilizada fácilmente por los centros de investigación que trabajan con células madre, ya que el método permite identificarlas en los tejidos de forma muy fácil y rápida.

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