Es hora de poner «la casa en orden» de Wikipedia y la inteligencia artificial puede ayudar: un nuevo sistema desarrollado por investigadores dirigidos por Samaya AI, con sede en Londres, y el Centro de IA Amazon Alexa de Alemania en Tubinga, es capaz de identificar fuentes poco confiables o inexactas en entradas de enciclopedias en línea y luego busque en la web mejores alternativas. El estudio, que también fue dirigido por el italiano Fabio Petroni de Samaya Artificial Intelligence publicado Está publicado en la revista Nature Machine Intelligence y también está firmado por investigadores del AI Research Core Laboratory de Meta.
Los investigadores, dirigidos no sólo por Petroni sino también por Samuel Brochet de Amazon Alexa AI, entrenaron el sistema para reconocer las mejores fuentes utilizando artículos destacados de Wikipedia, que se promocionan en el sitio y reciben mucha atención de los editores y moderadores. Gracias a estos datos, la herramienta, llamada Side, pudo encontrar páginas con referencias de mala calidad y realizar búsquedas para sugerir páginas más fiables, clasificándolas también en función de la calidad. Cuando los resultados de Side se presentaron a un grupo de usuarios de Wikipedia, el 21% prefirió las citas encontradas por la IA, el 10% prefirió las citas que ya existían y el 39% demostró que no prefería ninguna de las dos.
Así, el nuevo sistema podría ahorrar tiempo a los editores y moderadores que comprueban la exactitud de las entradas de Wikipedia, pero sólo si se utiliza correctamente, afirmó Alexandra Urmann de la Universidad de Zúrich, que no participó en el estudio: «Puede ser una aspecto importante de resaltar las citas». Lo cual puede ser inapropiado, pero la verdadera pregunta es qué es lo que la comunidad de Wikipedia encuentra más útil. Entre los usuarios que probaron Side – confirma Urman – hay el doble que demostró que no prefieren las fuentes indicadas. por la IA: esto significa que estas personas buscarán solas las referencias que les resulten más útiles.
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