La inteligencia artificial mapeará las ciudades para evaluar el declive urbano

Salida de detección de imágenes en Google Street View – Créditos: Universidad de Notre Dame

Utilizando décadas de imágenes de Street View, la IA también clasifica las ciudades en función de la presencia de baches, basura, ventanas rotas o fachadas deterioradas.

(Rinnovabili.it) – ¿Cómo será la vida en las ciudades dentro de menos de 30 años? Podemos dar una hipótesis con certeza: será más intenso. Para 2050, es probable que la población mundial alcance 1 9 mil millones de personasEl 75% de ellos vivirá en la ciudad. En un entorno tan densamente poblado, la decadencia urbana puede traer consigo muchos problemas administrativos y sociales. Sin embargo,inteligencia artificial.

Inteligencia artificial al servicio de los planificadores

Según el equipo de investigadores deUniversidad de Notre Dame Y deUniversidad Stanford La calidad del entorno físico urbano será cada vez más importante para el bienestar humano y para el desarrollo de un futuro sostenible. Pero medir y monitorear Calidad ambiental de la ciudad Por tanto, la decadencia urbana es muy difícil, debido a la variación espacial y a la cantidad de elementos que entran en la ecuación. Es posible que hayan encontrado una posible solución al problema. joven suk leeprofesor asistente de tecnología, economía y asuntos globales en la Escuela Keough de Asuntos Globales de la Universidad de Notre Dame, y Andrea Valbueno De la Universidad de Stanford. Aprovechando el aprendizaje automático, los dos equipos desarrollaron un método escalable que permite medir la degradación urbana a escala física y temporal.

«“A medida que el mundo urbano se expande, los planificadores y formuladores de políticas urbanas deben garantizar que el diseño y las políticas urbanas aborden adecuadamente cuestiones críticas como la mejora de la infraestructura y el transporte, la pobreza y la salud y seguridad de los habitantes de las ciudades, así como las crecientes desigualdades dentro y entre las ciudades. » El Confirmó para mí. «Al utilizar el aprendizaje automático para reconocer los patrones de desarrollo de los vecindarios y la desigualdad urbana, podemos ayudar a los planificadores urbanos y a los formuladores de políticas a comprender mejor la degradación del espacio urbano y su importancia en la planificación futura».

Los baches y la basura durarán poco

En lugar de factores que habitualmente se tienen en cuenta para determinar la calidad urbana, como la tasa de criminalidad o el nivel de ingresos, la investigación parte del análisis de miles de imágenes disponibles con Vista de calle.

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El modelo de inteligencia artificial utilizado por Lee y Vallebueno se llama yolov5. Este tipo de inteligencia artificial puede detectar Ocho categorías de objetos Que indiquen deterioro urbano o contribuyan a la creación de un espacio urbano desagradable: como baches, grafitis, basura, cortinas, rejas o ventanas rotas, fachadas descoloridas o deterioradas, maleza y señales de servicio. El experimento se llevó a cabo en tres ciudades: San Francisco, Ciudad de México y South BendIndiana.

Al analizar imágenes recopiladas de los mismos entornos urbanos durante un período de tiempo bien definido, la IA puede detectarlas La decadencia urbana se produce barrio a barrioE identificar los elementos que es necesario modificar para elevar nuevamente la calidad de vida de los ciudadanos.

Según los dos investigadores que lideran el proyecto, la herramienta que utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático podría acelerar significativamente los procesos de planificación y las decisiones políticas, cambiando objetivamente el entorno urbano.

Los resultados de la investigación fueron publicados recientemente en Informes científicos.

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