La negación de la ciencia en Twitter ayuda a predecir el nuevo brote de coronavirus
Investigadores de la Universidad del Sur de California encontraron que la retórica política en Twitter ayudó a predecir dónde podría ocurrir el próximo brote de COVID-19, proporcionando una nueva herramienta para que los funcionarios de salud prevengan la pandemia.
Un nuevo estudio de redes sociales de la Universidad del Sur de California muestra que las opiniones no científicas sobre COVID-19 se alinean tan estrechamente con la ideología política, especialmente entre los conservadores, que su previsibilidad proporciona una estrategia para ayudar a proteger la salud pública.
La resistencia de la ciencia, incluida la eficacia de las máscaras y las vacunas, es un desafío para superar la crisis del coronavirus. El objetivo de lograr la inmunidad colectiva no se alcanzará hasta que la sociedad haya llegado a un consenso sobre soluciones basadas en la ciencia.
Los análisis asistidos por aprendizaje automático del estudio de la Universidad del Sur de California sobre las comunicaciones en redes sociales brindan nuevas herramientas para que los responsables políticos y los funcionarios de salud pública anticipen cambios en las actitudes y respondan de manera proactiva.
«Demostramos que los puntos de vista no científicos se alinean con la ideología política, especialmente los conservadores», dijo Christina Lerman, autora principal del estudio y profesora de la Escuela de Ingeniería Viterbi de la Universidad del Sur de California. «Si bien esto no es necesariamente nuevo, lo encontramos completamente a partir de datos de las redes sociales que brindan pistas detalladas sobre dónde es probable que se propague el COVID-19 para que se puedan tomar medidas preventivas».
El estudio fue publicado esta semana en Revista de investigación médica en Internet .
El nuevo estudio toma un camino diferente مسار
Las encuestas y encuestas realizadas por P Revous han mostrado una brecha sesgada en las opiniones sobre COVID-19, así como los costos y beneficios de los medicamentos. Por el contrario, el estudio de la Universidad del Sur de California examinó las actitudes de salud pública basadas en tweets de Twitter entre el 21 de enero y el 1 de mayo de 2020.
Clasificaron a las personas en tres grupos: liberales versus conservadores, pro-ciencia versus anti-ciencia, implacables versus moderados, y luego entrenaron algoritmos de aprendizaje automático para arreglar a todos los demás. Utilizaron datos geográficos para reducir de 115 millones de tweets en todo el mundo a 27 millones de tweets por cada 2,4 millones de usuarios en los Estados Unidos.
Los investigadores también analizaron y rastrearon datos demográficos y geográficos durante el período de estudio de tres meses. Este enfoque permitió la observación casi instantánea de posiciones partidistas y pseudocientíficas que podrían refinarse en detalle con la ayuda de técnicas computacionales avanzadas.
Lo que ha surgido es la capacidad de rastrear el discurso público sobre COVID-19 y compararlo con los resultados epidemiológicos. Por ejemplo, los investigadores encontraron que las actitudes no científicas publicadas entre enero y abril de 2020 eran altas en algunos estados montañosos del oeste y del sur, que luego se vieron afectados por brotes del mortal virus COVID-19.
Además, los investigadores pudieron investigar temas específicos relevantes para cada grupo: los conservadores anticientíficos se centraron en temas políticos, incluidas las campañas de reelección del ex presidente Trump y las conspiraciones de QAnon, mientras que los conservadores pro ciencia se centraron en la pandemia global. El virus .. y se centró más en medidas preventivas para «aplanar la curva». Los investigadores pudieron rastrear situaciones a lo largo del tiempo y la geografía para ver cómo cambiaban. Por ejemplo, para su sorpresa, encontraron que la polarización en torno al tema de la ciencia había disminuido con el tiempo.
Quizás lo más alentador es que encontraron que, incluso en una población altamente polarizada, «los usuarios pro-ciencia y los usuarios políticamente moderados superan en número a otros grupos ideológicos, particularmente a los grupos anti-ciencia». Dijeron que sus hallazgos sugieren que la mayoría de las personas están dispuestas a aceptar evidencia científica y confiar en los científicos.
Las redes sociales como herramienta para predecir brotes de enfermedades
Los hallazgos también podrían ayudar a los encargados de formular políticas y a los funcionarios de salud pública. Si ven que aumenta el sentimiento anti-ciencia en una región del país, pueden adaptar los mensajes para calmar la desconfianza hacia la ciencia mientras se preparan para una posible pandemia.
dijo Lerman, un científico informático y experto en minería de redes sociales que busca evidencia del comportamiento humano en el Instituto de Ciencias de la Información de la Universidad del Sur de California. «También podemos aprender sobre temas de interés para estos segmentos de la sociedad y podemos planificar proactivamente para prevenir brotes».
El apoyo para el estudio proviene de la Oficina de Investigación Científica de la Fuerza Aérea (subvención FA9550-20-1-0224) y la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA, beca W911NF-17-C-0094).
Los autores del estudio son Lerman, Ashwin Rao, Fred Morstatter, Minda Hu, Emily Chen, Keith Burgart y Emilio Ferrara del Instituto de Ciencias de la Información. El trabajo fue apoyado en parte por la Oficina de Investigación Científica de la Fuerza Aérea y la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa.
Referencia:
Rao A, Morstatter F, Hu M, Chen E, Burghardt K, Ferrara E, Lerman K
Sesgo político y anti-conocimiento en discusiones en línea sobre COVID-19: análisis de contenido de Twitter
J con Internet Res 2021; 23 (6): e26692
dui: 10.2196 / 26692 PMID: 34014831
Henrique CortezTraducción y edición del original Universidad del Sur de California
En EcoDebate, ISSN 2446-9394, 17/06/2021
La revista electrónica EcoDebate se puede mantener gracias al soporte técnico y al hosting. Porto Vassilita.
[CC BY-NC-SA 3.0][ O conteúdo da EcoDebate pode ser copiado, reproduzido e/ou distribuído, desde que seja dado crédito ao autor, à EcoDebate com link e, se for o caso, à fonte primária da informação ]
Inclusión en la lista de distribución del boletín diario de EcoDebate, ISSN 2446-9394,
Si desea unirse a nuestra lista de distribución de boletines diarios, simplemente envíe un correo electrónico a [email protected] Se incluirá su correo electrónico y recibirá un mensaje pidiéndole que confirme su registro.
EcoDebate no practica SPAM. El requisito de confirmación por correo electrónico original está destinado a evitar que terceros incluyan por error su correo electrónico.
Elimine el boletín diario de la revista electrónica EcoDebate de su lista de distribución
Para darse de baja de este grupo, envíe un correo electrónico a [email protected] a [email protected] Su correo electrónico será eliminado y recibirá un mensaje confirmando la eliminación. Tenga en cuenta que la eliminación es automática pero no instantánea.
«Escritora exasperantemente humilde. Empollón devoto del café. Comunicador. Especialista en redes sociales».