Un milímetro cúbico de tejido cerebral contiene 57.000 células, 230 milímetros de vasos sanguíneos y 150 millones de sinapsis, un total de 1.400 terabytes de datos: investigadores de Harvard y Google han creado algo sorprendente: el mapa más detallado de conexiones neuronales. Nunca ha sido pintado antes.
©Google Research/Laboratorio Lichtman
¡asombroso! Investigadores de harvard Y Google Han creado algo sorprendente, el mapa más detallado de Conexiones neuronales Nunca antes dibujado: un milímetro cúbico de tejido cerebral contiene 57.000 células, 230 milímetros de vasos sanguíneos y 150 millones de sinapsis, para un total de 230 milímetros de vasos sanguíneos. 1400 terabyte datos.
La obra ya ha sido creada. La mayor reconstrucción cerebral en 3D realizada hasta la fechaCada célula y su red de conexiones se muestran con gran detalle, así como la corteza temporal, de aproximadamente la mitad del tamaño de un grano de arroz.
Este estudio es el resultado de una colaboración que duró unos 10 años con científicos de investigación de googleque combina imágenes de microscopía electrónica con algoritmos de inteligencia artificial para codificar por colores y reconstruir el cableado altamente complejo del Cerebro de mamífero.
Un terabyte, para la mayoría de las personas, es enorme – explica Lev Lichtman, quien dirigió el trabajo – y, sin embargo, todavía existe una parte del cerebro humano, solo una pequeña parte del cerebro humano. Miles de terabytes
El mapa contiene Detalles nunca antes vistos de la estructura del cerebro, incluido un conjunto raro pero poderoso de axones conectados a hasta 50 sinapsis. El equipo también observó anomalías en el tejido, como una pequeña cantidad de axones que forman vórtices a gran escala.
Estos mapas completos pueden ayudar a los científicos a comprender mejor los organismos vivos. Funciones cerebrales Y el Enfermedades neurológicas.
Los algoritmos de última generación de Google permiten reconstruir y mapear el tejido cerebral en tres dimensiones, además de en una dimensión Un conjunto de herramientas disponibles públicamente. Los investigadores pueden utilizarlos para examinar la red neuronal y comentar sobre ella.
El trabajo fue publicado el Ciencias.
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fuentes: Gaceta de Harvard / Ciencias
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